01 航空・保険データ 2026年4月
空のギャンブル Part 2
前編のXGBoostモデルは正しかったのか？FlightAware・e-Stat・JMAから取得した実データで15路線×12ヶ月の予測精度を検証する。
Research
研究
銭湯、Netflix視聴、サウナ市場など、データ分析で日本社会の隠れたパターンを可視化しています。
01 02 航空・保険データ 2026年3月
空のギャンブル
ANAのキャンセル保険「そらもよう」は2025年4月に販売停止。それは数学的に搾取可能だったからか？航空データとMLで検証する。
03 財政・税金 2026年3月
あなたの税金、どこへ？
国の予算112兆円、東京都の予算8.4兆円。あなたの10万円のうち2万4千円は借金返済に消え、1分間に1,838万円の利息が発生し続ける——公式データから税金の行方を最深部まで追跡する。
04 銭湯・サウナマッピング 2026年1月
銭湯のある街、ない街
豊洲に銭湯はない。墨田区には半径500mに4軒ある。銭湯の有無は街の年齢を示している。
05 メディア・視聴行動 2026年1月
Netflixジャパンとアニメの躍進
アニメは3年で2倍に成長。4月は最強の月。韓国ドラマとは競合関係。SPY×FAMILYが56週で王者。238週間のデータが語る真実。
06 銭湯・サウナマッピング 2026年1月
銭湯不動産学
銭湯の収容人数データから、その街の「素顔」が見えてくる。下町の大箱銭湯、山の手の小さな湯屋。データは嘘をつかない。
07 銭湯・サウナマッピング 2026年1月
サウナ開業立地論
サウナブームに乗って開業したい。でも、どこに？銭湯分布データから最適立地を真面目に考察する。